샘플 데이터 · 여론조사 기준일 2026-10-09RealClearPolitics polling averages (via uspresidentialelectionnews.com)예측 run ID us-fc-2026-10-09-6fc5a559

미국 중간선거 예측 2026

선거일 2026년 11월 3일 · 시뮬레이션 40,000회

상원 민주당 과반 확률
57.8%
기대 의석 50.7석 · 과반 기준 51석 · 80% 범위 47–54석
민주당 의석 분포
하원 민주당 과반 확률
54.3%
기대 의석 217.2석 · 과반 기준 218석 · 80% 범위 208–224석
22개 경합 지역구 시뮬레이션 (가정: 민주 안전 의석 203석)
민주당 의석 분포

막대 = 시뮬레이션에서 각 의석수가 나온 비율. 음영 = 80% 범위, 점선 = 과반 기준.

개표일 실시간 트래커

개표 전입니다. 결과가 나오기 전에는 확률과 불확실성 범위만 표시합니다. 선거 당일 개표가 시작되면 이 자리에 확정 의석과 개표율이 표시됩니다.

  • 운영 기간: 2026-11-02 ~ 2026-11-10 (선거 전날부터 선거 후 일주일, 미 동부 기준). 기간 중 1분마다 갱신합니다.
  • 개표 수치는 각 주 선거관리 당국의 공식 결과만 씁니다. 확정 표시는 뉴욕타임스가 승자를 판정한 경주에만 붙이며(출처 표기), 개표율이나 표 차이만으로는 확정으로 표시하지 않습니다.
  • 출처: 뉴욕타임스 (승자 판정) · 각 주 선거관리 당국 (개표 수치)

상원 경합주

민주당 여론조사 우위 (D−R, %p) · 세로 점선 = 4%p 기준선

경합주 상세

주민주당공화당RCP 평균90% 오차 범위레이팅P(민주 승리)
노스캐롤라이나 (North Carolina)Roy CooperMichael WhatleyD+9.0D+0.3 ~ D+17.7민주 우세95.5%
조지아 (Georgia)Jon Ossoff (inc.)Mike CollinsD+8.0R+0.7 ~ D+16.7민주 우세93.4%
뉴햄프셔 (New Hampshire)Chris PappasJohn E. SununuD+6.4R+2.3 ~ D+15.1민주 우세88.6%
오하이오 (Ohio)Sherrod BrownJon Husted (appt.)D+3.7R+5.0 ~ D+12.4경합75.7%
미시간 (Michigan)Abdul El-SayedMike RogersD+3.4R+5.3 ~ D+12.1경합73.9%
텍사스 (Texas)James TalaricoKen PaxtonD+2.7R+6.0 ~ D+11.4경합69.4%
알래스카 (Alaska)Mary PeltolaDan Sullivan (inc.)D+2.3R+6.4 ~ D+11.0경합66.7%
미네소타 (Minnesota)Peggy FlanaganMichele TafoyaD+1.6R+7.1 ~ D+10.3경합61.8%
아이오와 (Iowa)Josh TurekAshley HinsonD+0.3R+8.4 ~ D+9.0경합52.3%
메인 (Maine)Troy JacksonSusan Collins (inc.)R+0.2R+8.9 ~ D+8.5경합48.5%
캔자스 (Kansas)Adam HamiltonRoger Marshall (inc.)R+1.5R+10.2 ~ D+7.2경합38.9%
플로리다 (Florida)Angie NixonAshley Moody (appt.)R+6.6R+15.3 ~ D+2.1공화 우세10.7%

최신 개별 여론조사: 뉴욕타임스/시에나

가능성 높은 유권자 대상 · 2026-10-03 공개 · 전화 조사 · 5개 주 중 민주당 우위 3곳, 공화당 우위 1곳, 동률 1곳

알래스카Alaska
D+7.0
DMary Peltola50%
RDan Sullivan43%
504명 · 오차 ±5.1%p · Sep 24–Oct 1
모형 입력 RCP 평균 D+2.3
텍사스Texas
D+6.0
DJames Talarico51%
RKen Paxton45%
615명 · 오차 ±4.5%p · Sep 21–30
모형 입력 RCP 평균 D+2.7
오하이오Ohio
D+3.0
DSherrod Brown49%
RJon Husted46%
616명 · 오차 ±4.5%p · Sep 22–Oct 1
모형 입력 RCP 평균 D+3.7
캔자스Kansas
동률
DAdam Hamilton45%
RRoger Marshall45%
605명 · 오차 ±4.6%p · Sep 22–30
모형 입력 RCP 평균 R+1.5
아이오와Iowa
R+1.0
DJosh Turek47%
RAshley Hinson48%
606명 · 오차 ±4.6%p · Sep 22–Oct 1
모형 입력 RCP 평균 D+0.3
조지아Georgia
D+10.0
다른 조사 기관: Wedgewood, 2026-10-04
DJon Ossoff55%
RMike Collins45%
600명 · 오차 ±4.0%p · Oct 4
모형 입력 RCP 평균 D+8.0

개별 조사는 참고용이며 모형 입력이 아닙니다. 모형은 RCP 평균만 쓰므로, 이 조사는 평균에 반영된 뒤 다음 run에서 확률에 들어갑니다. 대부분의 격차가 오차범위 안이라 한 조사만으로 우세를 판단하면 안 됩니다.

sri.siena.edu · newsweek.com · 270towin.com

하원

전국 여론조사 평균 (generic ballot)
D+8.1
RealClearPolitics generic ballot average
경합 지역구 조사 (37곳)
49 : 47
Sept 8–11 · team-compiled district polls
경합 지역구 시뮬레이션
54.3%
80% 범위 208–224석

지역구별 여론조사가 아직 없어 22개 경합 지역구에 평균(D+2.0)을 일괄 적용한 샘플 시뮬레이션입니다. 일일 여론조사 적재가 시작되면 실제 지역구 수치로 교체됩니다.

방법론

각 시뮬레이션은 전국 공통 오차 s ~ N(0, τ²) 하나를 뽑고, 각 지역의 결과 = mᵢ + s + σᵢ·εᵢ 로 계산합니다. s가 모든 지역에 공통 적용되므로 지역들이 함께 움직이는 효과가 반영됩니다.

P(D wins race i | s) = Φ((mᵢ + s) / σᵢ), published P = Φ(mᵢ / √(σᵢ² + τ²))

  • τ = 3.5pt (전국 오차 스케일, 과거 선거의 여론조사 오차로 보정 예정)
  • σᵢ = 4.0pt (지역별 오차, 현재 일괄 적용)
  • 40,000회 시뮬레이션 · seed 20261103 (같은 입력이면 같은 결과)
  • 전국 여론조사는 지역구 결과로 1:1 환원되지 않으므로 직접 사용하지 않음

공개 전 교체해야 할 가정

  • 지역별 오차 σᵢ = 4.0pt, 모든 지역 일괄 적용 (가정)
  • 전국 오차 스케일 τ = 3.5pt (가정, 과거 선거의 여론조사 오차로 보정 예정)
  • 하원 민주 안전 의석 203석 (가정, Cook 레이팅 기준 안전 의석으로 교체 예정)
  • 하원 경합 지역구 22곳에 D+2.0 임시값 일괄 적용

출처

편집 원칙

  1. 이 보드는 특정 후보나 정당을 지지하지 않으며, 정보 제공만을 목적으로 합니다.
  2. 모든 숫자에는 출처가 붙습니다. 여론조사 평균은 공개 집계 기준이고, 확률은 run ID로 재현할 수 있습니다.
  3. 확률은 결과가 아닙니다. 60% 우세 후보도 열 번 중 네 번은 집니다.
  4. 결과 발표 전에는 미래 데이터를 쓰지 않고, 확률과 불확실성 범위로만 표시합니다.
  5. 첫 선거 사이클의 모델은 베타입니다. 선거가 끝난 뒤 실제 결과로 검증해 공개합니다.